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AppleはWWDC基調講演で差分プライバシーについて言及しました。同社は、顧客から有用なデータを収集し、データ駆動型の人工知能ベースのサービスを提供するために、オペレーティングシステムに差分プライバシーを導入すると発表しました。差分プライバシーの活用により、Appleはユーザーのプライバシーとセキュリティを確実に保護すると同時に、多数のiOSおよびmacOSユーザーのデータを収集し、使用パターンを記録することも可能になります。

Appleは、ユーザーのデバイスから収集したデータにノイズを加えることでこれを実現し、個人情報を見えにくくします。これにより、Appleはユーザーのプライバシーを保護しながら、サービスの利用状況に関する洞察を得ることができます。Appleによると、差分プライバシーは、ユーザーの利用パターンから収集したサンプルに数学的なノイズを加えるものです。その後、このデータは他のユーザーから収集したデータと比較され、全体的なパターンが浮かび上がってきます。これらのパターンを活用することで、Appleは自社デバイスのユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

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では、Appleは収集したデータにどのようなノイズを加えるのでしょうか？同社は、この目的のためにサブサンプリング、ハッシュ、ノイズ注入といった技術を用いています。サブサンプリングを用いることで、Appleはデータを外部ソースに転送することなく、ユーザーのデバイス上で直接分析することが可能になります。ハッシュ化では、データは永久的に暗号化されますが、システムは引き続きデータを分析し、そこから洞察を得ることができます。ノイズ注入技術は、サンプルにランダムなデータを追加するために使用されるため、リバースエンジニアリングや相互参照技術を用いても、その出所を特定することは不可能になります。

Appleは、ディープリンクが訪問された際に、その人気度を計測します。ただし、サンプリングされた行動を特定のユーザーと関連付けることはありません。Appleはまだ差分プライバシーをすべてのアプリに導入しているわけではなく、複数の報道によると、これはユーザーのオプトイン方式、つまりユーザーの許可を得た場合にのみデバイス上で有効化される予定です。Appleは差分プライバシーを用いて、ユーザーが選択した絵文字の種類を分析し、オペレーティングシステムが絵文字の代替案を提案したり、ローカル辞書に新しい単語を追加したり、メモアプリのヒントを参照したり、アプリ内で使用されるSpotlightディープリンクを検索したりできるようにしています。

最近の発表から、Apple は差分プライバシーの導入を開始したばかりであり、今後さらに進めてデバイスのユーザー エクスペリエンスを向上させるだろうと推測できます。